البيانات الإحصائية

المفهوم والأهمية

الانحراف المعياري هو أداة إحصائية تُستخدم لفهم مدى قرب البيانات من القيمة المركزية (المتوسط). فعندما يكون الانحراف المعياري صغيراً، فهذا يعني أن البيانات متقاربة وقريبة من المتوسط، بينما انحراف معياري كبير يدل على أن البيانات متفرقة وبعيدة عن المتوسط. تكمن أهميته في أنه يوفر صورة واضحة عن مدى التغير والتنوع في مجموعة البيانات، مما يساعد المحللين والباحثين على فهم موثوقية المتوسط واستقراره.

طريقة الحساب

يتم حساب الانحراف المعياري بخطوات متسلسلة: أولاً، نحسب المتوسط الحسابي لجميع القيم، ثم نحسب الفرق بين كل قيمة والمتوسط ونربّع كل فرق، وبعدها نجمع كل هذه الفروقات المربعة ونقسمها على عدد البيانات (أو على العدد ناقص واحد في العينات)، فنحصل على التباين. أخيراً، نأخذ الجذر التربيعي للتباين لنصل إلى الانحراف المعياري. هذه العملية تضمن أن الانحراف المعياري يُعطينا قيمة بنفس وحدات البيانات الأصلية.