فشلت نماذج الذكاء الاصطناعي من غوجل وOpenAI وأنثروبيك في توقع نتائج مباريات الدوري الإنجليزي الممتاز على مدار الموسم الكامل، وتكبدت خسائر فعلية. في دراسة نشرت في 10 أبريل 2026، اختبرت فريق من الباحثين قدرة أفضل النماذج اللغوية الحالية على المراهنة الرياضية المنطقية. كانت المهمة بسيطة ظاهرياً: تحليل إحصائيات الفريق والطقس والإصابات والتنبؤ بالفائز. لكن النتيجة كانت صادمة. خسرت النماذج ضد نماذج عشوائية بسيطة. هذا يكشف فجوة أساسية: الذكاء الاصطناعي الحالي يتفوق في الأنماط المكتوبة، لكنه يعجز أمام البيئات الواقعية طويلة الأجل المليئة بالمتغيرات. المراهنة الرياضية لا تحتاج فقط لنموذج ذكي، بل لاستقرار تنبؤي عبر أسابيع متتالية. الاختبار يشير إلى أن ادعاءات القدرات الخارقة تتحطم حين تلتقي بعالم فوضوي لا يتبع الكتب.