الذكاء الاصطناعي يكتشف أخطاء علمية صمدت 75 عامًا في قواعد البيانات الموثوقة
بدأت القصة عندما استخدم كيميائي نظري نموذجًا للذكاء الاصطناعي لتوقع درجات غليان جزيئات كيميائية. وعندما خالفت توقعات النموذج الأرقام المدرجة في قاعدة بيانات مرجعية قديمة، افترض الباحث أن الذكاء الاصطناعي أخطأ في البداية. إلا أن العودة إلى المصادر الأصلية كشفت أن النموذج كان على صواب، وأن القيم المعتمدة تضمنت خطأ مطبعيًا قديمًا وقياسات غير دقيقة تعود إلى نحو قرن من الزمان. تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في قدرته على مقارنة كميات هائلة من البيانات ورصد التناقضات والقيم الشاذة التي قد لا ينتبه إليها الباحثون.



