الخصوصية

"إن أكبر تحدي لنا في الذكاء الاصطناعي ليس بناء أنظمة أكثر ذكاءً، بل بناء أنظمة أكثر حكمة."

"الذكاء الاصطناعي هو قوة عظيمة، لكن يجب أن نتأكد من أنه قوة للخير، وأننا نقوم بتطويره بطريقة مسؤولة وأخلاقية."

"إذا لم نضع الأخلاقيات في صميم تطوير الذكاء الاصطناعي، فإننا نخاطر بخلق مستقبل تكون فيه الآلات قوية لكنها تفتقر إلى البوصلة الأخلاقية."

"يجب أن نضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتفسير، حتى نتمكن من فهم قراراتها وتحديد أي تحيزات كامنة."

"الذكاء الاصطناعي هو بالتأكيد ثوري، لكنه ينبغي أن يُستخدم لتمكين البشر، وليس ليحل محلهم. التحدي هو كيفية ضمان أن هذا التطور يفيد الجميع ويقلل من عدم المساواة."

"إن أكبر خطر على المدى القصير من الذكاء الاصطناعي هو أنه سيوفر أدوات جديدة قوية للأشخاص الأشرار، أو للأشخاص الذين لديهم نوايا حسنة ولكن "يرتكبون أخطاء كبيرة"."

"الذكاء الاصطناعي سيغير العالم أكثر مما فعلت الكهرباء أو الإنترنت، لكن يجب أن نفكر جيداً في كيفية دمجنا له في مجتمعاتنا بشكل أخلاقي ومسؤول."

"الخوارزميات ليست محايدة؛ فهي تعكس التحيزات الموجودة في البيانات التي تدربت عليها. إذا لم نكن حذرين، فإننا نخاطر بتعزيز هذه التحيزات وتجسيدها في أنظمتنا الآلية."

"هناك نوعان من الشركات: تلك التي تعرضت للاختراق وتلك التي لا تعرف بعد أنها تعرضت للاختراق."

"الأمن السيبراني لم يعد مجرد قضية تقنية؛ إنه قضية عمل وقضية مخاطر."

"في العصر الرقمي، البيانات هي النفط الجديد، والأمن السيبراني هو خط الأنابيب الذي يحميها."

"التهديدات السيبرانية لا تعرف الحدود. نحن بحاجة إلى نهج عالمي وتعاون دولي لمكافحتها بفعالية."

انتشار واسع: أكثر من 70% من سكان المنطقة العربية يستخدمون وسائل التواصل الاجتماعي بشكل يومي، ما يعكس اندماجها العميق في النسيج الاجتماعي.

تحديات الخصوصية: المستخدمون يواجهون صعوبات في إدارة إعدادات الخصوصية، مما يؤدي إلى تسرب غير مقصود للمعلومات الشخصية.

تأثير اجتماعي: النشر المفرط للمعلومات الشخصية والعائلية يؤدي إلى توترات اجتماعية وأسرية في بعض الحالات.

الأمن السيبراني: زيادة في حوادث الاحتيال الإلكتروني وسرقة البيانات المرتبطة بنقص الوعي بمخاطر مشاركة المعلومات.

غياب التشريعات: العديد من الدول العربية تفتقر إلى تشريعات قوية وواضحة لحماية البيانات الشخصية والخصوصية الرقمية.

دراسات وتقارير متعددة تؤكد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد على جمع كميات ضخمة من البيانات لتدريب نماذجها. مواقع التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وإنستغرام وتطبيقات الخدمات تجمع باستمرار بيانات عن سلوك المستخدمين وتفاعلاتهم وموقعهم الجغرافي.

البيانات المدخلة من المستخدمين في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية تُستخدم لتدريب النماذج، وتنصح الشركات بعدم إدخال بيانات حساسة مثل المعلومات المالية أو الطبية. كما أن الكشف العرضي عن البيانات الحساسة أثناء تحميلها لتدريب النماذج يعد خطراً فعلياً.

بينما تجمع الشركات البيانات رسمياً لتحسين الخدمات، إلا أن الحقيقة أكثر تعقيداً. الكثير من التطبيقات تجمع بيانات تفصيلية تتجاوز ما هو ضروري فعلياً، والبيانات تُستخدم أيضاً لأغراض إعلانية وتسويقية. في بعض الحالات، يتم جمع بيانات "احتياطية" قد تفيد في المستقبل.

VPN (شبكة افتراضية خاصة) تعمل على تشفير اتصالك بالإنترنت وإخفاء عنوان IP الخاص بك. هذا يحمي بيانات تصفحك من المراقبة ويعزز خصوصيتك بشكل كبير. تعرّف على الفوائد الرئيسية: تشفير البيانات، إخفاء الهوية، والوصول الآمن للشبكات العامة.

ابحث عن خدمات VPN معروفة توفر تشفيراً قوياً وسياسة عدم الاحتفاظ بالسجلات (No-Log Policy). تحقق من تقييمات المستخدمين والمراجعات المستقلة. تجنب الخدمات المجانية غير الموثوقة التي قد تبيع بيانات المستخدمين.

توجه إلى الموقع الرسمي للخدمة التي اخترتها وأنشئ حساباً جديداً. اختر خطة الاشتراك المناسبة لاحتياجاتك (شهري أو سنوي عادة يكون أرخص). أكمل عملية الدفع باستخدام طريقة دفع آمنة.

انتقل إلى متجر التطبيقات الرسمي (App Store للآيفون، Google Play للأندرويد، أو الموقع الرسمي للكمبيوتر). ابحث عن التطبيق الرسمي للخدمة وحمّله. تأكد من أنك تحمل التطبيق من المصدر الرسمي فقط.