إحصاءات المنشور
أعلنت شركة «ألفابت» المالكة لـ«غوغل» يوم 14 أغسطس 2026، عن إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي «جيميناي 3.7 فلاش»، الذي يمثل ترقية نوعية تستهدف مطوري البرمجيات والمؤسسات التجارية لإنشاء «وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين».
هذا التطور يعني أن الشركات ستتمكن من أتمتة مهام أكثر تعقيداً، مما قد يغير جوهرياً طريقة عمل المؤسسات ويزيد من كفاءة العمليات اليومية بشكل ملحوظ.
يُعد «جيميناي 3.7 فلاش» خياراً اقتصادياً ومنخفض التكلفة لمساعدة الشركات على بناء أنظمة تتمتع بالقدرة على التخطيط الذكي للمهام واستخدام الأدوات البرمجية بكفاءة، وتنفيذ العمليات متعددة الخطوات بحد أدنى من التدخل البشري. وقد أظهر النموذج ترقية كبيرة في معالجة الأكواد البرمجية، بما في ذلك تسريع اكتشاف الأخطاء وتصحيحها، وحل المشكلات التقنية المعقدة، وإنتاج شيفرات برمجية جاهزة للتشغيل الفوري. أتيح النموذج فوراً عبر «جيميناي سبارك»، وهي خدمة وكلاء الذكاء الاصطناعي القائمة على الاشتراك من غوغل، والمتاحة لمشتركي باقات «غوغل إيه آي برو» و«ألترا» في أكثر من 160 دولة حول العالم.
الواقع المعزز (AR) هو تقنية تدمج العناصر الرقمية في العالم الحقيقي، مما يعزز تجربة المستخدم مع البيئة المحيطة. بدأت فكرته في الستينيات، وتطورت من مجرد مفاهيم نظرية إلى تطبيقات عملية في مجالات متعددة مثل التعليم والطب والتجارة والألعاب.
👓 أول جهاز عرض مثبت على الرأس (The Sword of Damocles)
ابتكر إيفان ساذرلاند، عالم الحاسوب في جامعة هارفارد، أول شاشة عرض مثبتة على الرأس، والتي أتاحت للمستخدم تجربة رسومات أنشأها الحاسوب وعززت إدراكه الحسي للعالم.
🧪 إنشاء مختبر الواقع الاصطناعي (Videoplace)
قام مايرون كروجر بإنشاء مختبر مخصص بالكامل للواقع الاصطناعي في جامعة كونيتيكت، حيث استخدم تقنيات العرض والكاميرا لإنشاء صور تفاعلية.
📝 صياغة مصطلح الواقع المعزز (Augmented Reality)
صاغ الباحث في شركة بوينغ، توم كوديل، مصطلح 'الواقع المعزز' لوصف شاشة عرض رقمية توجه العمال أثناء تجميع الأسلاك الكهربائية للطائرات.
✈️ نظام 'Virtual Fixtures' للقوات الجوية الأمريكية
أنشأ لويس روزنبرج نظامًا افتراضيًا باستخدام الواقع المعزز، والذي مكن العسكريين من التحكم في الآلات وتوجيهها لتدريب طيران أكثر أمانًا.
🚶 ابتكار جهاز تعقب مهجن ومتوالية ميلغرام
ابتكر أزوما جهاز تعقب مهجن سمح بحرية حركة أكبر، وفي نفس العام، توصل ميلغرام إلى العلاقة التي توضح الفرق بين الواقع الافتراضي والواقع المعزز.
التعلم العميق
Deep Learning
التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم خوارزميات مستوحاة من بنية الدماغ البشري، تُعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة، لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة.
📜 يتكون المصطلح من كلمتين: 'التعلم' (Learning) في إشارة إلى قدرة النظام على اكتساب المعرفة والمهارات، و'العميق' (Deep) الذي يشير إلى استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة (أكثر من طبقة مخفية واحدة) التي تسمح بمعالجة البيانات على مستويات تجريدية مختلفة.