الرئيسيةأحدث المنشوراتالأكثر قراءة
خلاصاتمخططاتاختباراتمقارناتبروفايلبالأرقاممحتوى متقدمالمِضمار
الرئيسيةأحدث المنشوراتالأكثر قراءة
خلاصاتمخططاتاختباراتمقارناتبروفايلبالأرقاممحتوى متقدمالمِضمار
جمهرة
آخر تحديثقبل 19 دقيقة
تدافعأسواقناسروحشيفرةزمانخريطةدهشةعافيةمعنى
كل الأقسام
الرئيسيةأحدث المنشوراتالأكثر قراءة
خلاصاتمخططاتاختباراتمقارناتبروفايلبالأرقاممحتوى متقدمالمِضمار
شيفرة›خلاصةالشهر الماضي

تسريب 200 ألف ملف لآبل وتسلا بالإنترنت المظلم

تسريب 200 ألف ملف لآبل وتسلا بالإنترنت المظلم

كشف هجوم إلكتروني استهدف شركة تاتا إلكترونيكس الهندية، في 27 يونيو 2026، عن تسريب أكثر من 200 ألف ملف سري لشركتي أبل وتسلا على «الإنترنت المظلم».

●لماذا قد يثير اهتمامك؟

هذا التسريب يُظهر تداعيات خطيرة على المستهلكين وخصوصية البيانات، ويؤكد أن أي نقطة ضعف في سلسلة التوريد يمكن أن تهدد كبرى الشركات العالمية وبيانات المستخدمين.

فقد نشرت مجموعة برمجيات الفدية «وورلد ليكس» الوثائق المسربة، التي شملت ملفات تصميمات ومواصفات مكونات إلكترونية، ووثيقة من 52 صفحة تخص معايير فحص جودة مكونات لوحات الدوائر بهواتف آيفون. أبل بدأت تحقيقًا فوريًا في الاختراق، الذي لم يؤثر في عمليات تاتا إلكترونيكس المستمرة، لكنه يثير تساؤلات حول أمن سلاسل التوريد العالمية. وتؤكد هذه الواقعة تنامي الهجمات التي تستهدف البنية التحتية الحيوية، كما أشارت تحليلات صدرت في يونيو 2026.

أبلتسلاتاتا إلكترونيكسالأمن السيبرانيالإنترنت المظلماختراق البياناتبرمجيات الفديةسلاسل التوريدالهندالولايات المتحدة

تستفيد جمهرة من قوة الذكاء الاصطناعي في البحث التفصيلي المعمق والقدرات التحليلية الهائلة لتطوير محتواها، وتخضع كل المنشورات إلى المراجعة والتحقق والتحرير من قبل فريقنا المتمرّس قبل نشرها.

فلسفتنا المعرفية·سياسة الذكاء الاصطناعي

إحصاءات المنشور

تاريخ النشر٢٧ يونيو ٢٠٢٦ في ٠٢:١٥ م
مشاهدات5
إعجابات0
مشاركات0
وقت القراءة1 دق
منشورات ذات صلة
شيفرة›خلاصةقبل 15 ساعة
إنفاق عالمي بـ 42 مليار دولار على بنى الذكاء الاصطناعي
إنفاق عالمي بـ 42 مليار دولار على بنى الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن ينمو الإنفاق العالمي على البنية التحتية كخدمة (IaaS) المحسّنة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 96% في عام 2026، ليصل إلى 42 مليار دولار. هذا النمو يعكس تسارع تبني الشركات لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

●لماذا قد يثير اهتمامك؟

بالنسبة لك كقارئ مهتم بالتقنية، هذا يعني أن الشركات تستثمر بكثافة في البنية التحتية التي تدعم التطبيقات والخدمات الذكية التي ستستخدمها يوميًا، مما يبشر بمستقبل رقمي أسرع وأكثر ذكاءً.

كشفت توقعات شركة الأبحاث والدراسات العالمية «جارتنر» في 10 أغسطس 2026 عن نمو هائل في الإنفاق على البنية التحتية كخدمة (IaaS) المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، ليبلغ 42 مليار دولار أمريكي خلال عام 2026. يأتي هذا الرقم الصادم بزيادة قدرها 96% عن العام السابق. ويشير خبراء «جارتنر» إلى أن هذا الارتفاع مدفوع بتبني الشركات المتزايد لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، ما يتطلب قدرات حاسوبية فائقة وبنى تحتية رقمية متطورة للغاية.

رائج
الكل
🗂️ظواهر صحية نادرة37🛰️رحلة أرتيمس 233🔥مونديال كأس العالم 202627⚡الذكاء الاصطناعي18🎯فلسفات لترتيب الحياة6
جمهرة

أخبار تهمك ومعلومات تفيدك حول كل شيء وعلى مدار الساعة

من نحناتصل بناالشروطالخصوصيةالكوكيز
جمهرة

منصة معرفية عربية توفر محتوى موثوقاً ومنظماً في العلوم والثقافة والفكر

قيمة المرء ما يعرفه

روابط سريعة

الرئيسيةالأكثر قراءةمن نحنفريق جمهرةمكافآت جمهرةاتصل بنا

قانوني

شروط الخدمةالخصوصيةسياسة الكوكيزسياسة الذكاء الاصطناعي
© 2026 جمهرة — جميع الحقوق محفوظةمُحدَّث يوميًا
الرئيسيةالأحدثأقسام
شيفرة›ما هو؟قبل 13 ساعة
ما هو التعلم العميق؟
ما هو التعلم العميق؟

التعلم العميق

Deep Learning

تقنية

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي تستخدم خوارزميات مستوحاة من بنية الدماغ البشري، تُعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة، لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط المعقدة.

📜 يتكون المصطلح من كلمتين: 'التعلم' (Learning) في إشارة إلى قدرة النظام على اكتساب المعرفة والمهارات، و'العميق' (Deep) الذي يشير إلى استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة (أكثر من طبقة مخفية واحدة) التي تسمح بمعالجة البيانات على مستويات تجريدية مختلفة.

🧠

كيف يعمل التعلم العميق؟

يعتمد التعلم العميق على الشبكات العصبية العميقة التي تتكون من طبقات متعددة من العقد، حيث تمر البيانات عبر هذه الطبقات، وتقوم كل طبقة باستخراج ميزات معينة من البيانات. تبدأ الطبقات الأولى باستخراج ميزات بسيطة، بينما تستخرج الطبقات الأعمق ميزات أكثر تعقيدًا وتجريدًا، مما يسمح للشبكة بفهم العلاقات المعقدة داخل البيانات.

🚀

أهمية التعلم العميق وتطبيقاته

لقد أحدث التعلم العميق ثورة في العديد من المجالات بفضل قدرته الفائقة على معالجة كميات ضخمة من البيانات غير المهيكلة مثل الصور والنصوص والأصوات. يشمل تأثيره مجالات مثل الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغات الطبيعية وأنظمة التوصية والسيارات ذاتية القيادة، مما يفتح آفاقًا جديدة للابتكار وحل المشكلات المعقدة.

اقرأ التفاصيل الكاملة←
المصدر
شيفرة›بالأرقامقبل 17 ساعة
الكمبيوتر الكمومي بالأرقام — القفزة الكبرى نحو مستقبل الحوسبة
الكمبيوتر الكمومي بالأرقام — القفزة الكبرى نحو مستقبل الحوسبة

يمثل الكمبيوتر الكمومي نقلة نوعية في قدرات المعالجة، واعداً بحل مشكلات معقدة تفوق قدرة الحواسيب الكلاسيكية. هذه الأرقام تسلط الضوء على النمو المتسارع والاستثمارات الضخمة في هذا المجال الواعد.

⚛️
54 كيو بت
أكبر عدد من الكيوبتات في معالج تجاري
حققته جوجل في معالجها 'سيكامور' عام 2019، متجاوزة الحواسيب الكلاسيكية في مهام محددة.
📈
20.7 مليار دولار
قيمة سوق الكمبيوتر الكمومي المتوقعة بحلول 2030
مقارنة بـ 0.5 مليار دولار في عام 2022، مما يعكس نمواً هائلاً في الاستثمار والاعتماد.
💰
150 مليون دولار
استثمارات حكومية أمريكية في الكمبيوتر الكمومي
خصصتها الإدارة الأمريكية لتعزيز البحث والتطوير في هذا المجال الحيوي.
⏳
2030
الموعد المتوقع للتطبيقات التجارية الواسعة
يُتوقع أن يبدأ الكمبيوتر الكمومي في تحقيق تأثير تجاري كبير في مجالات مثل الأدوية والمالية.
اعرض الكل (8) ←
المصدر