أطلقت Google DeepMind في أبريل 2026 نموذج Gemini 3 الذي حقق نقطة تحول في سباق الذكاء الاصطناعي، مسجلاً انخفاضاً بنسبة 6% في زوار ChatGPT (12 مليون مستخدم) في غضون أسبوعين. المختبر الذي أسسه ديمس هاسابس عام 2010 ويعمل تحت إشراف Google منذ 2014، حول نفسه إلى قلب المنافسة مع OpenAI بنموذج يدمج التفكير العميق والقدرات المتعددة الوسائط بطريقة لم يحققها منافسوه حتى الآن.
المسار الزمني
تأسيس DeepMind في لندن على يد ديمس هاسابس
استحواذ Google على DeepMind بـ 400 مليون دولار
برنامج AlphaGo يهزم بطل العالم في لعبة Go
إطلاق Gemini (تحت اسم Bard) كرد على ChatGPT
دمج DeepMind مع Google AI لتشكيل Google DeepMind الموحدة
إطلاق Gemini 3 بقدرات استدلال عميق تثير ذعر OpenAI
التحول من ألعاب إلى لغات: الانتقال الاستراتيجي
بدأت DeepMind رحلتها عام 2010 كمختبر متخصص في تعزيز التعلم، ولعب الفيديو، حتى هزمت AlphaGo بطل العالم Lee Sedol عام 2016. لكن في 2022، عندما أطلقت OpenAI ChatGPT، أدركت Google أن المستقبل ليس في الألعاب بل في نماذج اللغة. في 2025، دمجت Google مختبراتها تحت اسم واحد: Google DeepMind، مع هدف واضح — بناء نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يتفوق على GPT. النتيجة: Gemini 3 في أبريل 2026، الذي أجبر رئيس OpenAI على إعلان حالة تأهب قصوى.
Gemini 3: الهندسة المعمارية متعددة الوسائط من الأساس
بخلاف ChatGPT الذي بدأ نصياً ثم أضيفت له قدرات الصور والفيديو، صمم DeepMind Gemini 3 ليكون متعدد الوسائط من البداية. معالج واحد يفهم النصوص والصور والفيديو والصوت بتوازٍ. السياق البرمجي يصل إلى 1 مليون token (30 ألف سطر كود). وضع Deep Think يستكشف فرضيات متعددة معاً. في فبراير 2026 أطلقت Gemini 3.1 Pro بقدرة استدلال أقوى. في أبريل 2026 أضافت Nano Banana 2 لتوليد صور بكفاءة عالية، و Veo 3.1 لفيديو 4K. كل هذا بسعر أقل من ChatGPT.
المنافسة الشرسة والجدل حول الهلوسة والتحيز
أطلقت Gemini 3 موجة جدل في المجتمع التقني. المشكلة الأولى: Gemini كان حذراً جداً في المواضيع السياسية والحساسة، مما أثار انتقادات بـ "over-moderation". المشكلة الثانية: رغم تحسن كبير، تظل مشكلة "الهلوسة" (الإجابات غير الدقيقة) موجودة، خاصة عند ربط البيانات. المشكلة الثالثة: تكامل Gemini مع Google Search قد يقلل النقرات على المواقع التقليدية (zero-click search)، مما أثار قلق ناشري المحتوى عالمياً. بعض الدراسات قالت إن الإجابات المرئية الديناميكية من Gemini قد تحرم الناشرين من 15-30% من حركة المستخدمين بحلول 2026.
التطبيقات العملية: من الصحة إلى التعليم والبرمجة
في يناير 2026، أعلنت DeepMind عن حالات استخدام حقيقية لـ Gemini 3 في الصحة — تشخيص السرطان من الصور الطبية بدقة 94%. في التعليم: وضع Gemini Live يسمح بحوار تفاعلي حيث يشرح الفيزياء بصرياً. في البرمجة: أعلنت في أبريل أن Gemini 3.1 Pro قادر على تحليل مستودعات كاملة من الكود (repository)، تصحيح الأخطاء المنطقية المعقدة، واقتراح تحسينات الأمان. على Google Sheets و Docs، يمكن الآن مزامنة Gemini مباشرة لإنشاء تقارير تلقائية. AI Overviews وصلت 2 مليار مستخدم شهري.