في 23 أبريل 2026، أعلنت جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا عن نظام PRET الذي يحقق دقة تجاوزت 97% في تشخيص السرطان من عينات نسيجية قليلة جداً، دون الحاجة لإعادة تدريب مع كل حالة جديدة.
هذا يعني أن الطبيب في الدول النامية قد لا يحتاج إلى سنوات دراسة متخصصة لتشخيص سرطان نادر — خوارزمية يمكنها أن تفعل ذلك في ثوانٍ، مما يقلل الأخطاء التشخيصية الكارثية.
نظام PRET يطبق مفهوم «التعلم السياقي» المستوحى من معالجة اللغة الطبيعية، ويستطيع التكيف مع أنواع جديدة من السرطان وتنفيذ مهام تشخيصية متعددة من شريحة واحدة إلى ثماني شرائح نسيجية فقط. اختبر الفريق النظام عبر 23 مجموعة بيانات دولية من الصين والولايات المتحدة وهولندا، شملت 18 نوعاً من السرطان، وتفوق PRET على الطرق الحالية في 20 مهمة، حيث تجاوزت دقة التشخيص نسبة 97% في 15 مهمة. هذا يعني أن تشخيصاً كان يتطلب خبيراً بشرياً ساعات أو أياماً، يمكن الآن إنجازه بدقة أعلى في دقائق معدودة.
